קורס ניהול טרנספורמציה בעידן הבינה המלאכותית היוצרת AGI

הקורס "ניהול טרנספורמציה בעידן AGI" של הטכניון ודיגיטלראש הוא קורס פרקטי בכיר העוסק בתהליך הטרנספורמציה בדיגיטלית בארגון. זוהי הזדמנות להבין את התהליך לעומקו ולקבל כלים פרקטיים לניהולו.

מיועד לסמנכ"לים, דירקטורים ומנהלים ומנהלות בכירות, שעתידים להוביל את תהליך השינוי הארגוני או להיות שותפים פעילים בו.

יש לנו מוצר חדש שמחבר את הווטסאפ לתוך מאנדיי

יש לנו מוצר המחבר את ווטסאפ עם Monday.com!
מוצר שפיתחנו ומיושם בהצלחה במגוון לקוחות:

לשלוח ווטסאפים מעוצבים ללידים ולקוחות מתוך מאנדיי באמצעות כפתור הסטאטוסים…
הצלחנו לייצר אינטגרציה, המאפשרת לשלוח באמצעות סטאטוסים במאנדיי ווטסאפים מעוצבים (שעוצבו למשל ב Canva), לתמיכה בתהליכי שיווק ושירות.
מנהל המכירות תוך כדי שיחה או בצורה יזומה יכול לשלוח לכל ליד / לקוח (גם אם לא קיים בספר הכתובות) ווטסאפ הכולל ברושור מעוצב וטקסט מובנה ישירות מתוך מערכת הלידים במאנדיי.
ומה שיפה שזה לא דורש תחזוקה ואפשר לייצר כמה הודעות מובנות וכמה סטאטוסים שרוצים והקוד שרץ מאחורי הקלעים כבר עושה את כל ההתאמות.

כיצד נטמיע נכון בינה מלאכותית על Data set ארגוני ואיך להתמודד עם "המצאות תשובות"

הנחתי היום, כמנטור מטעם DigitalRosh צוות בכירי מערכות מידע מארגונים מובילים, בכנס של בכירי מערכות המידע במגזר הציבורי והממשלתי.
רב המנהלים מעוניינים להטמיע ולשלב בינה מלאכותית בפתרונות עסקיים בארגונים אך חוששים מכל סוגיית "המצאת התשובות" על ידי המערכת.
.במאמר זה אסביר מדוע החשש הזה הוא מוטה, וכיצד בכל זאת יש להערך כדי להטמיע מערכות כאלו בצורה זהירה

זהו – הבינה המלאכותית מייתרת את הדיבוב והתרגום

כשאומרים שהבינה המלאכותית היא תשתית של מהפיכה מתכוונים למשל לזה.
הפעם חיברו את התשתית הזו לעולם הדיבוב, בתרגום ועריכת הוידאו.
הכלי Rask.ai מקבל כקלט וידאו בשפה אחת, ומחזיר אותו מדובב, מתורגם, עם שמירה על מאפייני הקול, ומתוזמן בצורה מושלמת,

ארבעה דברים שצריכים לעשות עכשיו כדי לעלות על רכבת הבינה המלאכותית

במינימום: GPT-4 ו Bard בצורה נקייה. זה אומר לתרגל כתיבת Prompts. אפשר לעשות עם זה המון!
להכיר כלים נוספים לפי העניין: למשל לייצר מצגות וכו'
להכיר ולעבוד עם Chrome Plugins שמקלים על העבודה
להתחיל לראות את השלב הבא – של החיבור של חנות הפלאגינים של GPT ושל ה Web browsing.

בזכות הבינה המלאכותית – יש לנו עכשיו גם פתרון לדיבור ממלל (Text to Speech) מדהים במיוחד

כדי ליצור מנגנון מכתיבה לדיבור משתמש בבינה מלאכותית, נדרשים שלושה רכיבים עיקריים: רכיב הבנת הטקסט, רכיב התכנון ורכיב היישום. הבשלת הטכנולוגיות מביאה לתוצאות מדהימות ממש. בדקתי עשרות פתרונות מוצעים והמנצח הוא… גוגל!

עדיין עושים דברים בלי להעזר בבינה מלאכותית?

אין יום שאני לא מקבל מספר פניות לייעוץ, שאני פותר או מקדם מאוד באמצעות AI.
כל ההנהלות שאני מלווה, נדהמות כל פעם מחדש איך ה AI מתאים להכל. אז בגלל שיש כל כך הרבה פניות – אפשר לגלות את הסוד. יש AI לזה!

ה AI לא נותן פתרון מלא אבל הוא נותן התחלה של 70%-80% מהמשימה (אחרי שלומדים להשתמש בו) ב 10%-20% מהזמן.